10月31日至11月1日，暨南大学建校120周年“百廿暨南，声教四海”系列学术活动之跨界·融合·创新——人工智能时代翻译教育的多维变革论坛暨2026世界翻译教育联盟（WITTAM）年会，在珠海暨南大学希尔顿花园酒店成功举办。
出席本次年会的领导和专家有暨南大学珠海校区党委书记卢健民及澳门中西创新学院仲伟合教授、澳门大学李德凤教授、广东外语外贸大学赵军峰教授、香港理工大学李德超教授、香港浸会大学潘珺教授、复旦大学陶友兰教授、上海外国语大学胡开宝教授、北京航空航天大学梁茂成教授、上海外国语大学韩子满教授、中山大学常晨光教授、澳门大学李丽青教授和暨南大学梁瑞清教授等12位主旨发言专家。此外，来自境内外翻译学界知名专家、学者、一线教师、在读博士研究生以及外语类出版机构与语言服务产业代表近160人参加了本次会议。论坛围绕生成式人工智能冲击下的翻译学科转型、翻译教育重构、人机协同翻译、译者能力重塑等前沿议题展开深入研讨，为粤港澳大湾区翻译教育数智化转型搭建高水平学术交流平台。
（大会合影）
大会开幕式
10月31日上午，大会举行开幕式。开幕式由暨南大学翻译学院党总支书记邓永忠主持。
卢健民致开幕词。他表示，暨南大学作为华侨最高学府，肩负着传播中华优秀传统文化的使命和搭建文明对话之桥的责任。翻译学院立足粤港澳大湾区，在智能翻译等领域积极探索，并持续推进新文科建设、智能翻译教学以及港澳台侨学生跨文化能力培养。期待本次年会凝聚各方智慧，携手打造具有暨南特色的翻译教育模式，共拓智能语言服务新赛道。
暨南大学翻译学院院长梁瑞清在致辞中向与会专家和同仁表示欢迎，并对各方支持表示感谢。他指出，本次世界翻译教育联盟年会落户学院，是向暨南大学百廿校庆致敬的一份学术献礼。学院主动对接AI变革，持续推进新文科建设与产教融合。他期待与各方携手同行，坚持人文引领、推进技术赋能，培养融通中外的高素质翻译人才。
世界翻译教育联盟理事长、澳门大学人文学院副院长李德凤对暨南大学翻译学院承办本次年会表示感谢。他指出，今年恰逢暨南大学百廿校庆和世界翻译教育联盟成立十周年，因此在暨南大学举办本次年会，意义重大。他认为，人工智能的发展对翻译教育带来深刻影响，但翻译中的文化分寸、语境情感与跨文化阐释仍离不开人的参与和判断，期待跟与会同仁共同探索数智时代翻译教育的发展新路径，在守好人文底色的同时积极拥抱新技术。
大会主旨发言
会议设置了12场高水平主旨发言，议题覆盖学科建设、教材革新、理论思辨、教学实证、技术范式、哲学反思等多个维度。
仲伟合教授作题为“生成式人工智能背景下翻译学科的发展：数智语言服务专业建设探索”的发言，他指出生成式人工智能给翻译学科带来结构性冲击，传统翻译人才培养模式已难以适配人机协同时代的行业需求，翻译专业亟需向数智语言服务方向转型。结合粤港澳大湾区人才需求，他介绍了澳门高校在数智语言服务专业建设上的探索，期待依托澳门中西文化交汇的优势，为内地外语教育转型与新文科建设提供可借鉴的实践经验。
李德凤教授作题为“范式重构与能力升维：AI时代翻译基础教材建设”的发言，他指出人工智能深刻重塑翻译实践形态与教学逻辑，传统翻译教材体系已难以适配人机协同的翻译教育新生态，翻译基础教育亟需推进教材范式的系统性革新。发言阐释翻译教材兼具知识性、教学性与育人性三重属性，以其主编的上海外语教育出版社《英汉基础翻译教程》为案例，围绕教材建设核心命题提出CCC（Concept, Competence, Context）框架与五维翻译能力体系，对比传统教材与面向AI时代的新型翻译教材，剖析当前教材建设存在的现实局限，探索人工智能模块融入基础翻译教材的实施路径，为新文科视域下翻译教材迭代与翻译人才核心能力培养提供有益参考。
赵军峰教授围绕“论人工智能协同翻译主体之确立：理论探索、拟制路径与应对策略”展开分享，指出生成式人工智能推动翻译进入新阶段，冲击传统以人类为中心的翻译主体理论。他借助拟制哲学，论证AI从工具客体走向拟制协同翻译主体的合法性，提出功能型与人格型两条拟制路径，包含角色设定、能力匹配、任务分配、责任溯源四个环节；同时主张通过立法前置、伦理重塑、行业规范升级革新翻译治理，在法律、医疗等高风险场景坚守人工主导，推动人机互补共生，化解伦理与制度风险，构建良性翻译生态。
（仲伟合教授、李德凤教授、赵军峰教授分别作报告）
李德超教授作题为“AI时代的翻译学习：行为投入、成长型翻译心智与翻译表现的关系探究”的报告，探讨生成式人工智能赋能非正式数字化英语学习背景下，学习者行为投入、成长型翻译心智与翻译表现之间的作用机制。他指出，学习者在AI学习中的行为投入不会直接改善翻译水平，而是依靠成长型翻译心智实现间接影响。只有带着成长思维，主动辨析、校验、优化AI译文，学习者才能借助AI提升翻译能力。教学中要注重塑造学习者成长型翻译心智，培养批判性使用AI工具的习惯，推动技术赋能落地为真实的翻译学习成效。
潘珺教授作题为“翻译教育中的数智赋能：从情境学习到服务学习与数字创新”的发言。她指出，AI发展下翻译教育正面临技术变革与人文反思的双重挑战，技术已成为深度参与知识生产与专业培养的重要力量。潘教授从古希腊语“Technē”谈起，阐明人机协作本质在于“工具性”与“创造性”的融合。报告以行动研究回顾了浸大翻译课程如何以情境学习为起点、服务学习拓界、数字创新展望未来，成功在香港科学园孵化出“译点通（Enter-Link）”一站式语言服务平台。该平台以科研为驱动，专属数据库为基础，结合人工与AI，优化了技术与人工的协同机制，更重构了学习方式并提升学生主体性。她强调，数智赋能的关键在于培养创意智能，而情境学习、服务学习与数字创新的融合，为翻译教育提供了可持续发展路径。
陶友兰教授带来题为“AI时代，翻译何为？”的发言，立足人工智能发展的时代语境，厘清AI赋能下翻译领域的核心命题与矛盾，探究技术对翻译专业内涵、职业边界与行业定义的重塑作用。在研判翻译实践场景中的现实困境与创新应用路径基础上，她提出构建AI时代翻译人才的核心素养体系，为翻译学科全新研究范式的探索与未来发展方向提供了深刻见解。
（李德超教授、潘珺教授、陶友兰教授分别作报告）
胡开宝教授作题为“人工智能背景下我国翻译学科的转型与发展”的发言，系统梳理人工智能为翻译学科带来的机遇与挑战。他指出，人工智能高速发展深刻影响翻译学科，一方面冲击传统翻译人才需求结构、课程教学体系与翻译研究范式，对学科建设提出新考验；另一方面也赋能翻译教学走向智能化、个性化，助力提升翻译实践效率与译文质量，催生全新的研究路径。他提出，面向未来，翻译学科应当主动拥抱人工智能，立足人机协同的核心理念，统筹重构翻译教学、翻译实践与翻译研究体系，推动翻译学科在数智环境下实现转型创新与高质量发展。
梁茂成教授作题为“基于专家角色推导的多模型协作翻译研究”的报告。他指出，当前大模型翻译应用日趋普及，但提示词设计大多缺少翻译学理支撑，模型内嵌的领域专业知识难以被充分调动。他提出专家角色推导机制，即系统先行解析源文本的主题范畴、体裁惯例与语体特征，自动生成与之适配的专家译者身份，以此统一多模型提示框架，使文本解析、分项翻译、交互审校等各环节共享同一套领域知识与评判立场。该方案能够有效改善译文质量，为专业场景下大语言模型翻译的优化提供了可行路径。
韩子满教授作题为“‘译者行为’与‘翻译行为’—曼塔里翻译理论核心概念辨析”的发言。他引入芬兰学者霍兹-曼塔里提出的Translatorisches Handeln概念，通过梳理该术语的英文转译版本，结合在该理论体系的原始内涵考证其汉译，指出“翻译行为”这一汉名误译凸显了教科书在翻译学术术语传播、定型过程中发挥的关键作用，并提示学界在引介西方译论时，应当重视术语溯源，审慎甄别译名。
（胡开宝教授、梁茂成教授、韩子满教授分别作报告）
常晨光教授作题为“语言使用的程式性与创造性及其对翻译的启示”的发言。他指出，二十世纪主流语言学将规则生成的创造性视作语言能力核心，预制性语言长期被视作边缘现象，而近五十年来语料库、心理语言学及系统功能语言学等领域研究刷新了认知。结合多词单位、语篇语义模式、语篇体裁三个层级阐释程式性的价值，他重新界定二者关系：创造性建立在对程式的把握之上，是对交际共享预期的有意识偏离。他认为，翻译存在程式性不足或程式性过度的难题；三层尺度转换之间存在联动效应；翻译本身就是跨语言的程式重构，译文既是原有意义关系的传递，也会形成全新的意义耦合。
李丽青教授发表题为“Translation as a Meeting Point between Human Learning and AI Capacity”的主旨发言，她回顾翻译行业从传统手工作坊迈向人机协同的产业变革，认为在公平正义的社会环境下，产业革新将为行业带来更多机遇。她警示AI翻译经典文本存在版权与伦理隐患，必须人机结合，才能产出有个性、有人性的译作。结合翻译认知模型与默认模式网络研究，证实译者停顿状态下大脑仍在深度思考，同时点明现有的计算人工智能学习存在新知识覆盖旧知识的问题，无法复刻人类思辨能力。最后她总结，善用大脑、持续推敲反思的译者，不会被AI取代。
梁瑞清教授作题为“意义的祛魅与复归：语言哲学视域下生成式AI翻译的困境与突围”的报告。他借用韦伯的“祛魅”概念，认为生成式AI翻译大幅提升翻译效率，却陷入译文通顺但意义扁平的困境。他从语言哲学的视角提出语义失衡、语境失配、意向缺失、具身认知断裂四类表征，而大模型翻译的深层问题藏在流畅译文之下。他提出，AI翻译的困境并非单纯算法局限，而是现代技术理性与人类语言本质之间的范式对立，并据此提出“指称—涵义—意蕴三级建构、语境锚定、意向识别、具身校验”的四维意义复归路径，建议以人机协同守护翻译作为意义阐释活动的人文维度。
（常晨光教授、李丽青教授、梁瑞清教授分别作报告）
大会分论坛研讨
会议期间，五个分论坛平行开展，分别围绕翻译教育的学科跨界与知识重构、全球视野下的翻译教育创新实践、翻译教育的技术融合与范式创新、产教融合与翻译人才培养生态重构、人工智能时代的译者能力重塑开展分组研讨。参会学者分享了最新教学改革成果、实证研究发现与理论思考，围绕相关议题展开深入交流，研讨氛围热烈，形成了多视角、多层次的学术对话。
（分论坛研讨）
随后，分论坛代表依次汇报各组研讨成果，凝练各议题的核心观点与共识。汇报过程中大家相互倾听、交流碰撞，进一步深化了对翻译学科前沿问题的思考。
（分论坛代表汇报研讨成果）
技术赋能专场分享
针对AI对翻译教育带来的机遇和挑战，本次年会还特设了技术赋能专场。来自高校、外语教育出版机构和人工智能企业的四位分享人，分别围绕多模态智能体教学实践、数智资源建设以及Lingualite人机协作翻译新范式等主题，分享了产业与教学一线的实践案例，展示了语言服务新基建与技术赋能翻译教学的创新探索，打通学术研究、教材出版与产业应用的沟通渠道。
（技术赋能专场分享）
大会闭幕式
11月1日上午，大会进入闭幕式。闭幕式由暨南大学翻译学院副院长陈毅平主持。
世界翻译教育联盟副理事长兼秘书长陈科芳教授作大会总结，系统梳理了本次会议的学术亮点，简要总结了与会学者围绕AI时代翻译教育转型所展开的讨论及形成的共识，并向承办单位、参会专家和会务工作人员表示感谢。
随后，下一届年会承办单位代表西南大学外国语学院副院长付正玲教授发言，向与会专家学者发出下一届年会的学术邀约。
最后，卢健民致闭幕词，充分肯定了本次会议取得的丰硕学术成果，并对大会的圆满成功表示祝贺。
本次大会由世界翻译教育联盟主办，暨南大学翻译学院承办，广东技术师范大学外国语学院、外语教学与研究出版社、上海外语教育出版社、上海众犀成城人工智能科技有限公司协办。会议立足新文科建设的时代要求，贯通理论研究、课堂教学、教材研发与产业实践，体现了国际视野与本土实践相结合的鲜明特色，在人文传承与技术应用的交汇中，探索学科交叉融合、产教协同育人的新路径，为AI时代背景下我国翻译教育升级转型和粤港澳大湾区对外开放积蓄学术力量。
图：暨南大学翻译学院
文：李璟璐
（主旨发言记录供稿：黄秋虹、黄欣、黄琰、姜露、李佳、罗屹、闫立、赵晓燕）
初审：田 娟
复审：梁瑞清、邓永忠
终审：卢健民